Titre : | Automatic Text-Mining Approach to Identify Molecular Target Candidates Associated with Metabolic Processes for Myotonic Dystrophy Type 1 |
Revue : | International journal of environmental research and public health, 20, 3 |
Auteurs : | Kuntawala DH ; Martins F ; Vitorino R ; Rebelo S |
Type de document : | Article |
Editeur : | Switzerland, 27/01/2023 |
Pages : | p 2283 |
Langues: | Anglais |
Mots-clés : | article de type review ; dystrophie myotonique ; interaction protéine-protéine ; mécanisme d'action ; signalisation intercellulaire |
Lien associé : | Texte complet disponible sur PubMed Central (PMC) |
Pubmed / DOI : | Pubmed : 36767649 / DOI : 10.3390/ijerph20032283 |
N° Profil MNM : | 2023022 |
En ligne : | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/36767649 |