Titre : | Un module d’apprentissage automatique au service du diagnostic de la myopathie facio-scapulo-humérale |
Auteurs : | Urtizberea JA, Auteur |
Type de document : | Brève |
Année de publication : | 25/10/2021 |
Langues: | Français |
Mots-clés : | dystrophie musculaire facio-scapulo-humérale |
Lien associé : | Lien vers la Brève du site de l'Institut de Myologie |
Texte intégral : |
L’atteinte musculaire rencontrée dans la myopathie facio-scapulo-humérale (FSH) est parfois déroutante pour le clinicien du fait de sa grande sélectivité et de son caractère souvent asymétrique. Des chercheurs italiens ont mis au point un algorithme à partir d’images d’IRM musculaire issues de 187 patients atteints d’une FSH et comparées à celles d’un groupe témoin : - l’association d’un muscle trapèze précocement atteint et d’un muscle sous-scapulaire parfaitement conservé de manière bilatérale s’avère posséder la meilleure valeur diagnostique ; - ces résultats plaident pour l’utilisation de l’imagerie musculaire étendue aux membres supérieurs dans le diagnostic des formes atypiques de FSH. |
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Documents numériques (1)
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