Titre : | QuantiMus: A Machine Learning-Based Approach for High Precision Analysis of Skeletal Muscle Morphology |
Revue : | Frontiers in physiology, 10 |
Auteurs : | Kastenschmidt JM ; Ellefsen KL ; Mannaa AH ; Giebel JJ ; Yahia R ; Ayer RE ; Pham P ; Rios R ; Vetrone SA ; Mozaffar T ; Villalta SA |
Type de document : | Article |
Editeur : | Switzerland, 11/2019 |
Langues: | Anglais |
Mots-clés : | biopsie musculaire ; dystrophie musculaire ; dystrophie musculaire de Duchenne ; maladie neuromusculaire ; RECHERCHE ; technique d'histologie |
Mots-clés: | Duchenne muscular dystrophy;central nucleation;cross-sectional area;histological analysis;machine learning;mdx;muscle regeneration;myofiber typing; |
Pubmed / DOI : | Pubmed : 31849692 / DOI : 10.3389/fphys.2019.01416 |
N° Profil MNM : | 2019122 |
En ligne : | http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31849692 |
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